【jinnianhui新闻】自谷歌地图上线以来,一直为用户提供路况信息和规划行程。据外媒ZDNet消息,谷歌地图和Alphabet的AI研究实验室DeepMind通过增强AI功能以改善路线计算,通过机器学习的帮助将实时ETA(通行时间智能预估)提升了多达50%。
谷歌地图
谷歌地图产品经理Johann Lau表示,谷歌地图使用汇总的位置数据和历史流量模式来了解路况,以确定当前的流量估算值,但以前并未考虑到旅途中发生交通拥堵时的交通状况。
“我们的ETA预测已经有了非常高的准确度,实际上,我们的预测在97%以上的行程中都一直保持准确。”Johann Lau在博客文章中说到。
谷歌地图ETA
DeepMind的研究人员表示,通过使用图神经网络,谷歌地图可以被纳入关系学习,以对现实世界道路网络的连通性结构进行建模。DeepMind在博客文章中解释说:“我们的实验证明,通过扩展到不属于主要道路的相邻道路,可以增强预测能力。”
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